[MySQL FAQ]系列 — 你所不知的table is full那些事

当我们要写入新数据而发生“The table is full”告警错误时，先不要着急，按照下面的思路来逐步分析即可：
1、查看操作系统以及MySQL的错误日志文件
确认操作系统的文件系统没有报错，并且MySQL的错误日志文件中是否有一些最直观的可见的错误提示。
有可能是数据库文件超过操作系统层的文件大小限制，比如fat/fat32以及低版本的Linux，文件最大不可以大于2G（最大扩展到4G），这就需要转换fat32为NTFS，或升级Linux版本。

2、确认磁盘空间没有满
执行 df -h 查看剩余磁盘空间，如果发现磁盘空间确实已经用完，则尽快删除不需要的文件。

如果通过 du 计算各个目录的总和却发现根本不会用完磁盘空间时，就需要注意了，可能是某个被删除的文件还没完全释放，导致 df 看起来已经用完，但 du 却又统计不到。
这时候可以执行 lsof | grep -i deleted 找到被删除的大文件，将其对应的进程杀掉，释放该文件描述符。

如果该进程不能被杀掉，例如是 mysqld 进程在占用的话，可以在 MySQL 里找到是哪个内部线程在用，停止该线程即可。

曾经发生过这样一个例子：
用vim打开MySQL的slow query log，退出时选择了 “wq” 指令，也就是保存退出，结果悲剧发生了。
因为在其打开的那段时间内，slow query log有新日志产生，会持续写入，但他退出时采用保存退出的方式，变成了一个“新”文件（或者说新文件句柄 file handler），这个“新”文件无法被mysqld进程识别，
mysqld进程依旧将slow query log写入到原来它打开的那个文件（或者说文件句柄）里，该日志文件在持续增长，但手工保存退出的文件却再也不增长了，直接查看文件看不出任何异常。
这时候只能用 lsof -p `pidof mysqld` 才能看到该文件。
解决方法很简单，将原来的文件备份一下，执行下面的指令：

FLUSH SLOW LOGS;

备注：MySQL 5.5开始才支持 BINARY/ENGINE/ERROR/GENERAL/RELAY/SLOW 等关键字，之前的版本只能刷新全部日志。

3、确认数据表状态

• 如果是MyISAM引擎

默认配置下，MyISAM引擎最大可支持256TB（myisam_data_pointer_size = 6，256^6 = 256TB），除非操作系统层有限制。
在MySQL5.0中，MyISAM引擎行记录默认是动态长度，单表最大可达256TB，MyISAM行指针（myisam_data_pointer_size）长度为6字节。
在这之前，MyISAM行指针默认长度为4字节，只支持4GB的数据。改行指针最大值可设为8字节。
在行指针设置较小不够用的时候，为提高MyISAM表最大容量，可以修改表定义设定MAX_ROWS的值：

ALTER TABLE `xx` ENGINE=MyISAM MAX_ROWS=nn

备注：表定义中，AVG_ROW_LENGTH 属性定义的是 BLOB/TEXT 字段类型的最大长度。

• 如果是InnoDB引擎

ibdata*共享表空间最后一个文件没有设置成自增长，或者超过32位系统的单文件大小限制。
解决方法：
1、ibdata*的最后一个文件（非最后一个文件无法设置为自动增长）设置成自动增长；
2、检查操作系统，迁移到64位操作系统下；
3、转成独立表空间；
4、删除历史数据，重整表空间；

• 如果是MEMORY引擎

1、适当提高max_heap_table_size设置（注意该值是会话级别，不要设置过大，例如1GB，一般不建议超过256MB）；
2、执行ALTER TABLE t_mem ENGINE=MEMORY; 重整表空间，否则无法写入新数据；
3、删除部分历史数据或者直接清空，重整表空间；
4、设置 big_tables = 1，将所有临时表存储在磁盘，而非内存中，缺点是如果某个SQL执行时需要用到临时表，则性能会差很多；

顺便说下，如果数据表有一列自增INT做主键，但是该ID值达到了INT最大值的话，MyISAM、MEMORY、InnoDB三种引擎的告警信息是不一样的。
InnoDB引擎的告警信息类似这样：
ERROR 1467 (HY000): Failed to read auto-increment value from storage engine

而MyISAM和MEMORY引擎则都是这样：
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ’4294967295′ for key ‘PRIMARY’

参考

MySQL手册：B.5.2.12 The table is full

转自：http://imysql.com/2014/08/21/mysql-faq-howto-deal-with-table-full.shtml